Lucius Blog

「适志于道寄骸于迹而无往不欣」

计算机图形学完整笔记（五）：二维图形变换

第五章二维图形变换 5.1 向量基础向量功能图形学中，处理三维物体，以及绘制对象的形状、位置、方向。有两大基本工具：向量分析、图形变换。向量：点和方向的实体 (没有位置) 向量的表示两点之差是...

Posted by Lucius on August 18, 2020

计算机图形学完整笔记（四）：消隐

第四章消隐 4.1 消隐概述 4.1.1 消隐定义消隐如果把可见和不可见的线都画出来，会对视觉造成多义性。要消除二义性，就必须在绘制时消除被遮挡的不可见的线或面，即消除隐藏线和隐藏面，简称消隐。 4...

Posted by Lucius on August 17, 2020

计算机图形学笔记（三）：裁剪

第三章裁剪 3.1 裁剪概述裁剪计算机内部存储的图形往往比较大，而屏幕显示的只是图形的一部分。因此需要确定图形哪些部分落在显示区之内，哪些落在显示区之外。这个选择的过程就称为裁剪。最简单的裁剪方法是把各种图形扫描转换为点之后，再判断点是否在窗口内。点的裁剪 ...

Posted by Lucius on August 16, 2020

计算机图形学笔记（二）：光栅图形学算法

第二章光栅图形学算法 2.1 直线段的扫描转换算法 2.1.1 直线段扫描转换算法概述光栅显示器屏幕上的直线核心方法：用离散像素点逼近直线直线绘制的三个著名算法数值微分法 (DDA) 中点画线法 Bresenham 算法 2.1.2 数值微分法 ...

Posted by Lucius on August 15, 2020

计算机图形学笔记（一）：图形学概论

第一章计算机图形学概论 1.1 全书概述图形学基本知识光栅图形学扫描转换、区域填充、裁减、反走样、消隐二维、三维图形变换及观察几何造型参数曲线曲面基本概念、Bezier曲线曲面、B样条曲线等真实感图形学...

Posted by Lucius on August 14, 2020

从云毕业照入手了解深度伪造（Deepfake）技术

四年时光转瞬即逝，再回首时已是离别。对广大的毕业生来说，2020 是一个特殊的毕业季，拥有着特别的毕业记忆。得益于「深度伪造」技术的发展，在这特殊的时期里，各大高校纷纷推出了「云毕业照」的服务，为各位毕业生送上了特别的毕业礼物。云毕业照我们使用腾讯云推出的「云毕业照」服务，以《哈利波特》电影中男女主剧照为例，来看看这项技术的具体效果。首先是男女主剧照，需要选取正面清晰图片...

Posted by Lucius on August 6, 2020

Python 画图 —— 箱图与密度图

本文目标在于利用 $Python$ 快速画出符合自己要求的箱图与密度图。箱图 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns from matplotlib import style import matplotlib.pyplot a...

Posted by Lucius on December 15, 2019

Python 画图 —— 矩形图

本文目标在于利用 $Python$ 快速画出符合自己要求的箱图与密度图。矩形图已有一个 numpy 矩阵 mat，其中 mat[i, j] 表示第 i 个模型对第 j 个任务的预测结果 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 ...

Posted by Lucius on December 14, 2019

Python 画图 —— 柱状图

本文目标在于利用 $Python$ 快速画出符合自己要求的柱状图。最近在处理某一组成绩数据的时候，涉及了柱状图的画法，因此此处进行一下记录。加载库 1 2 3 4 5 6 7 8 9 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.font_manager as mfm from matplotlib import style ...

Posted by Lucius on December 13, 2019

Python 画图基础操作

$\text{Python}$ 画图介绍本文以实用为第一目标，保证读者在看完此文之后可以迅速上手 $\text{Python}$ 画图，掌握所有画图的基本技巧。库加载我们使用 matplotlib 来进行 $\text{Python}$ 画图，具体的库加载以及初始设置代码如下所示。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 import numpy as np # 加载数学库...

Posted by Lucius on December 12, 2019